【ヘッジファンド・アセマネに入るならこの金融工学大学院！】カーネギーメロン、コロンビア、MIT、NYUなどトップ大学院に入り、ヘッジファンド、アセマネ→年収5000万円を目指せる！

By: Yusuku Kuroiwa | Posted: 2023/12/20

【ヘッジファンド・アセマネに入るならこの大学院！オススメ金融工学大学院はこれだ！】コロンビア、MIT、NYUなどトップ大学院に入り、ヘッジファンド、アセマネを目指せる！

ライター：米国Business＆Finance修士→米国ヘッジファンド→アルファ・キャピタルポートフォリオマネージャー兼アナリスト

金融工学大学院→ヘッジファンドを目指す方急増中！
オススメ金融工学大学院
プレリクイジット対策！
MIM/MIBなどの大学院もオススメ！

金融工学大学院→ヘッジファンドを目指す方急増中！

　最近金融工学大学院→ヘッジファンドを目指す方が急増しています。金融工学大学院はいわゆるクオンツを育てるための機関であり、ファイナンスとコンピューターサイエンスのいいとこ取りというイメージです。

　具体的には以下のようなプログラムになります。（コロンビア大学Financial Engineering参照）

◯コアコース

IEOR E4799 MSFE Quantitative and Computational Bootcamp (0-credit)

IEOR E4007 Optimization Models and Methods (FE)

IEOR E4701 Stochastic Models (FE)

IEOR E4706 Foundations of Financial Engineering

ENGI E4000 Professional Development and Leadership (0-credit)

IEOR E4798 Financial Engineering Seminar Series (0-credit, year-long)

IEOR E4703 Monte Carlo Simulation

IEOR E4707 Financial Engineering: Continuous Time Models

IEOR E4709 Statistical Analysis and Time Series

IEOR E4798 Financial Engineering Seminar Series (0-credit, year-long)

◯エレクティブ

CSORE4231 Analysis of Algorithms I

DROMB8116-060/061 Risk Management

IEORE4402 Corporate Finance, Accounting & Investment Banking (May not take both IEOR E4403 and IEOR E4402)

IEORE4525 Machine Learning for Financial Engineering & Operations Research*

IEORE4540 Data Mining for Engineers

IEORE4579 Machine Learning in Practice

IEORE4630 Asset Allocation

IEORE4718 Beyond Black-Scholes: The Implied Volatility Smile

IEORE4721 AI Applications in Finance

IEORE4732 Computational Methods in Derivatives Pricing*

IEORE4733 Algorithmic Trading: Theory & Practice

DROMB8112 Quantitative Finance: Models and Computation

FINCB8307-060 Advanced Corporate Finance

IEORE4311 Derivatives Marketing & Structuring, 1.5 credits

IEORE4403 Quantitative Corporate Finance (May not take both IEOR E4403 and IEOR E4402)

IEORE4500 Applications Programming for Financial Engineers

IEORE4530 AI & Operations in Games & Markets

IEORE4571 Intro to Queueing Theory

IEORE4577 Value Investing, A Modern Approach, 1.5 credits

IEORE4578 Causal Inference

IEORE4579 Modern Recommendation Systems

IEORE4601 Dynamic Pricing & Revenue Management

IEORE4602 Quantitative Risk Management

IEORE4710 Fixed Income & Term Structure Modeling

IEORE4722 Stochastic Control & Financial Applications

IEORE4723 Blockchain & Cryptocurrency Investing, 1.5 credits

IEORE4723 Financial Engineering for Environmental, Social and Corporate Governance Finance, 1.5 credits

IEORE4723/4728 Alternative Investments, 1.5 credits

IEORE4724 Term Structures & Credit Models

IEORE4725 Big Data in Finance

IEORE4725 Networks: Formation, Contagion, and Epidemics

IEORE4725 Prediction Markets in Financial Engineering

IEORE4728/4575 Big Data in Investment Research Analysis, 4728 - 1.5 credits, 4575 - 3 credits

IEORE4729 Alternative Cryptocurrency Portfolio Strategies, 1.5 credits

IEORE4729 Model Based Trading: Computational Models of Analysis & Execution

IEORE4731 Credit Risk Modeling and Derivatives

IEORE4734 Foreign Exchange & Related Derivatives, 1.5 credits*

IEORE4735 Structured & Hybrid Products

IEORE4741 Programming for Financial Engineering

IEORE4742 Deep Learning for Operations Research & Financial Engineering

IEORE4745 Applied Financial Risk Management

IEORE6617 Machine Learning & High-Dimensional Data Analysis in OR

ORCSE4529 Reinforcement Learning

https://ieor.columbia.edu/msfe-curriculum

　このように数学とプログラミング、ファイナンス理論を組み合わせて金融を課題に取り組むことが金融工学の命題です。運用だけではなくトレーディング、オプションプライシング、ヘッジファンド、プライベートエクイティ、フィンテック分野で活躍することができます。

　このように金融工学はファインナンス分野を志望する方の選択肢の一つとして人気になっているのですが、どのような大学があるか、自分にあっているのかは難しいと思います。今回はそのような疑問にお答えする形でどんな学校があるか、どんな対策をすればいいか解説しているので是非最後まで見て頂ければと思います！

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